НОВЫЕ ПРОРЫВЫ AI

После долгих раздумий и опасений OpenAI 7 августа 2025 года представила новую модель генеративного искусственного интеллекта — GPT‑5. По словам главы компании Сэма Альтмана, теперь общение с ИИ похоже на разговор с экспертом в любой области, обладающим научной степенью. Разработчики также подчеркивают улучшенные способности модели в написании кода, уверяя, что GPT‑5 способна сгенерировать работающую компьютерную программу с нуля. При этом эксперты, которые познакомились с новой разработкой заранее, отмечают, что технологический скачок в сравнении с предыдущими моделями ощущается не так сильно.

GPT‑5 стала первой моделью с полноценным порядковым номером более чем за два года. Предыдущая версия, GPT‑4, вышла в марте 2023-го. Между этими двумя моделями уместилось около десятка как промежуточных, так и совершенно новых ИИ-систем. Теперь, по словам разработчиков, все они не нужны — GPT‑5 станет основной моделью, которую будет использовать чат-бот ChatGPT. Это расстроило некоторых пользователей, привыкших выбирать между определенными ИИ-системами, основываясь на своих задачах или просто предпочтениях.

Новая модель сразу доступна всем пользователям, включая тех, у кого нет платной подписки. Однако для них есть ограничение на количество запросов — до 10 каждые пять часов. Когда лимит будет исчерпан, чат-бот автоматически переключится на более простую и быструю версию GPT‑5 mini.

Презентация модели GPT‑5

В начале презентации глава OpenAI Сэм Альтман сравнил работу ИИ-моделей своей компании с возможностями и уровнем знаний обычных людей. По его словам, диалог с GPT‑3 напоминал общение со старшеклассником. Модель GPT‑4 больше походила на студента колледжа. GPT‑5, уверяет Альтман, можно сравнить с экспертом, обладающим ученой степенью, причем в любой области.

GPT‑5 представляет собой унифицированную систему, которая сама определяет, исходя из уровня диалога, когда нужно реагировать быстро, а в каком случае требуется более подробный ответ. Для этого она использует специальный маршрутизатор, который при необходимости в реальном времени подключает возможности модели рассуждения. Впрочем, пользователь и сам может попросить GPT‑5 «хорошенько подумать» перед генерацией ответа, указав это в промпте.

В режиме рассуждений GPT‑5 честнее, чем предшественники, информирует пользователя о своих действиях и реальных возможностях. Разработчики признают, что один из недостатков метода обучения с подкреплением, который используется для такого типа моделей, заключается в том, что ИИ-система может лгать об успешном выполнении задачи ради награды. GPT‑5 менее склонна к обману, чем OpenAI o3, точнее распознает невыполнимые задачи и четко сообщает об этом пользователю.

В описании модели отмечается, что она также работает быстрее предыдущих ИИ-систем, лучше следует инструкциям пользователя и меньше галлюцинирует. По данным OpenAI, ответы GPT‑5 примерно на 45% реже содержат фактические ошибки в сравнении с моделью GPT‑4o. А в режиме рассуждений — на 80%, если сравнивать с моделью OpenAI o3. Разработчики также утверждают, что им удалось повысить производительность в трех ключевых сферах применения: написании текстов, программировании и медицине.

В последнем случае модель дает более эмпатичные ответы и качественнее структурирует и объясняет информацию, чтобы она была понятна неспециалисту. Также она заранее отмечает возможные проблемы и на основе этого задает уточняющие вопросы, чтобы сгенерировать более точный ответ. Но разработчики подчеркивают, что заменить медицинского специалиста GPT‑5 не в состоянии. Она лишь помогает лучше понять ситуацию и задать правильные вопросы во время приема.

Что же касается программирования, то GPT‑5 лучше других моделей OpenAI справляется с генерацией сложных интерфейсов, а также поиском и исправлением ошибок в больших проектах со сложной структурой. Она может создавать работающие веб-сайты, приложения и игры на основе всего одного запроса (примеры таких проектов с соответствующими промптами можно посмотреть на сайте компании). Однако, отмечают разработчики, удается это ей не всегда.

Еще одно интересное изменение заключается в том, что OpenAI снизила уровень «подхалимства» в новой модели. Она реже льстит пользователю или выражает чрезмерное согласие с его точкой зрения, а также использует меньше ненужных эмодзи.

Избыточная вежливость ИИ не только раздражает некоторых людей, но и, вероятно, обходится разработчикам в лишние десятки миллионов долларов, которые тратятся на генерацию ответов.

Корректировать поведение ИИ теперь можно и непосредственно в чат-боте ChatGPT. В настройки добавили возможность выбрать одну из предустановленных личностей: циник, робот, слушатель или знаток. Это позволит задать общий стиль общения с чат-ботом, не уточняя его в промптах.

Вежливость пользователей в переписке с ChatGPT обходится разработчикам в десятки миллионов долларов При этом ее избыток может ухудшить качество ответов. Но и грубить ИИ тоже не стоит
Еще до официального анонса GPT‑5 два источника (вероятно, из OpenAI), которым заранее удалось протестировать модель, на условиях анонимности поделились с агентством Reuters своим мнением о ней. Они рассказали, что новая система действительно впечатляет своими возможностями в области программирования, а также в решении научных и математических задач. При этом они отметили, что разница по сравнению с предыдущей моделью не столь значительна, как между GPT‑3 и GPT‑4.

Доцент кафедры информатики Корнеллского университета Джон Тикстэн в комментарии Associated Press отметил, что GPT‑5 демонстрирует «скромные, но существенные улучшения». Такую сдержанную реакцию можно объяснить в том числе излишне высокими ожиданиями от новой ИИ-модели OpenAI. Скачок от GPT‑3 к GPT‑4 был настолько огромным, что от новой системы ждут чего-то столь же впечатляющего, рассказал еще до анонса модели Навин Чадха, управляющий партнер венчурного фонда Mayfield, который инвестирует в ИИ-компании. «Мы надеемся, что GPT-5 откроет доступ к ИИ-приложениям, которые выйдут за рамки чата и позволят перейти к полностью автономному выполнению задач».

Запуск GPT‑5 проходит в критический для всей индустрии искусственного интеллекта период, пишет Анна Тонг, корреспондент Reuters, которая специализируется на технологиях. В последнее время технологические гиганты резко увеличили затраты на финансирование центров обработки данных, чем вселили в инвесторов надежду на высокую прибыль. Но даже несмотря на то, что один только ChatGPT, по данным OpenAI, превысил отметку 700 миллионов еженедельных пользователей, этой аудитории недостаточно, чтобы оправдать деньги, вложенные в дата-центры.
Многие рассматривают новую модель OpenAI как индикатор общего прогресса в области искусственного интеллекта, пишет TechCrunch. И реакция на нее экспертов Кремниевой долины может иметь серьезные последствия для технологических компаний, Уолл-стрит и даже законодателей, регулирующих эту сферу.

Однако удивить аудиторию GPT‑5 вряд ли сможет, считает Анна Тонг. Качественный скачок GPT‑4 стал возможен благодаря наращиванию вычислительной мощности и объему обучающих данных. В OpenAI рассчитывали, что аналогичное масштабирование будет и дальше приводить к улучшению новых ИИ-моделей. Но объемы реальных обучающих данных не бесконечны, и постоянно увеличивать их объемы невозможно. И в этом случае эффективность наращивания вычислительных мощностей снижается. Компании, конечно, могут использовать синтетические данные вместо реальных, но это способно привести к потере качества, а возможно, и полному коллапсу моделей.

Все эти факторы замедлили общее развитие искусственного интеллекта, и, вероятно, именно поэтому анонс GPT‑5 показался многим не столь впечатляющим. По некоторым показателям она и вовсе находится на одном уровне с уже существующими моделями, отмечает TechCrunch. Однако тесты производительности дают лишь часть информации. Настоящие возможности GPT‑5 покажет только ее активное использование в реальных условиях.

По материалам Meduza.io

Microsoft переманивает звёзд AI у Google и DeepMind

Источник: The Wall Street Journal

Microsoft в попытках стать более привлекательной для AI-талантов обещает им больше свободы и меньше бюрократии — все то, что присуще молодым IT-компаниям. Лакомой целью для бигтеха стали сотрудники лаборатории DeepMind, которую в 2014 году приобрел Google, а хантингом занимается ее соучредитель, ушедший в Microsoft, — Мустафа Сулейман.

Как сообщает The Wall Street Journal, он лично обзванивает бывших коллег из DeepMind и уговаривает их тоже перейти в Microsoft. Потенциальным кандидатам обещают дух стартапа: якобы подразделение Microsoft AI, созданное год назад, предлагает меньше жестких корпоративных правил и проявляет больше гибкости в отличие от DeepMind под руководством Google. Среди других предлагаемых бонусов — более высокая зарплата. Хотя в этом плане Microsoft заметно уступает Meta, где размер вознаграждения может достигать $300 млн за четыре года, его пакеты гораздо выше того, что сейчас получают специалисты в DeepMind.

По словам источников, за последние месяцы Microsoft переманила не меньше 20 топовых специалистов DeepMind, в их числе — возглавлявший инженерный отдел чат-бота Google Gemini Амар Субраманья. Новые сотрудники займутся в первую очередь работой над потребительской версией AI-помощника Copilot, который уступает ChatGPT (OpenAI) и другим конкурентам, несмотря на миллиардные вложения.

WSJ отмечает, что в начале 2000-х именно Google переманивал специалистов у Microsoft, обещая свободу, инновации и избавление от корпоративной рутины. Теперь же сама Google, по словам ее бывшего старшего вице-президента по работе с кадрами Ласло Бока, все больше напоминает Microsoft «прошлых лет» — с иерархией, медлительностью и корпоративными играми.

Google утверждает, что не теряет позиции: уровень текучки кадров у нее ниже среднего по индустрии и она активно нанимает специалистов, в том числе из Microsoft. В Microsoft заявили, что все руководители ее подразделений могут формировать команды так, как считают нужным для успешного развития своего направления. Недавно и Microsoft, и Alphabet (материнская компания Google) отчитались о резком росте выручки за счет инвестиций в AI-продукты.

Китай крадет и повторяет

Bloomberg

Китайские компании намерены установить свыше 115 тысяч процессоров для ИИ-вычислений производства Nvidia в примерно трех десятках дата-центров в западных пустынях страны, показал анализ Bloomberg документов об одобрениях инвестиций, тендерных заявок и корпоративных отчетов.

Бóльшую часть этих процессоров операторы планируют разместить в едином комплексе в Синьцзяне — регионе на краю пустыни Гоби. Если проект удастся реализовать, комплекс можно будет использовать для обучения больших языковых моделей, подобных китайскому ИИ-стартапу DeepSeek.

Однако есть проблема — эти чипы нельзя легально приобрести без лицензий американского правительства, которые не выдаются. США ограничили продажи передовых процессоров Nvidia в Китай в 2022 году из-за опасений, что продвинутый искусственный интеллект может дать Пекину военное преимущество. В китайских документах не содержится объяснений того, как компании планируют приобрести запрещенные компоненты.

В Синьцзяне и особенно в регионе Хами, который включает уезд Иву, есть богатые возможности для вырабатывания ветровой и солнечной энергии, а также получения электроэнергии за счет угольных электростанций, что вкупе обеспечивает готовый источник доступного электричества. Кроме того, здесь очень дешевая земля и относительно прохладный климат, что важно для отвода тепла в ходе работы полупроводниковых чипов. Bloomberg оценивает, что для завершения всех 39 проектов компаниям потребуется более 14 тысяч серверов или 115 тысяч чипов Nvidia H100 или H200 стоимостью в несколько миллиардов долларов по черным рыночным ценам в Китае.

После открытия торгов акции Nvidia подорожали на 2%. В результате американская компания преодолела порог капитализации в $4 трлн, сообщают Reuters и CNBC. Nvidia стала самой дорогой компанией в мире, обойдя Microsoft и Apple — две другие компании из США, чья капитализация превышает $3 трлн.

---

Валерий ЛЕБЕДЕВ,
писатель, журналист, издатель.
Член The International Academy of science, industry, education & arts.
Бостон, США.
Для «RA NY»